به ‌کارگیری سیستم مورچگان اولین بار (الگوریتم مورچگان) توسط (Dorgio) و همکارانش به عنوان یک نگرش با چندین عامل برای حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی یا راه‌حل چندعامله مشکل، مانند مسئله فروشنده دوره گرد (TSP)و مسئله تخصیص منابع (QAP) پیشنهاد و ارائه شد. همچنین امروزه این الگوریتم در مسأله راه‌یابی در شبکه‌های مخابرات نیز استفاده می‌شود.

الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان  یا به اختصار ACO، که در سال 1992 توسط مارکو دوریگو و در رساله دکتری وی مطرح شد، یک ایده برای حل مسائل بهینه سازی می باشد که از طبیعت الهام گرفته شده است و بر مبنای کولونی مورچگان واقع می باشد.

این الگوریتم  یکی از بارزترین نمونه‌ها برای روش‌های هوش جمعی است. از مهم‌ترین مزایای هوش جمعی می‌توان به عدم وجود کنترل متمرکز، تعاملات توزیع شده موجودات، سرعت انتقال تغییر و کارکرد موازی اشاره نمود. این الگوریتم که یک الگوریتم متا‌هیوریستیک است از روی رفتار جمعی مورچگان الهام گرفته شده است.

فایل به صورت فرمت word و قابل ویرایش است.