تعیین تغییرات فرمنت های اول بر روی اسپکتروگرام تعیین فرکانس گام بر روی اسپکتروگرام تعیین ضرایب پیشگویی خطی به کمک روش دوربین-لوینسون ضرایب اتوکورولیشن ضریب کپسترال

مدل سازی سیگنال تحریک به کمک مدل Rosenberg شکل موج سیگنال تحریک واکدار طیف سیگنال تحریک مدل ساده تشعشع لب ها بررسی شیب در پاسخ فرکانسی مدل تشعشع لب ها بررسی طیف فرکانس، فاز، تاخیرات گروهی و بقیه مشخصات طیف سیگنال تحریک و تشعشع لب ها بدست آوردن فرمنت های اول تا سوم به منظور متمایز کردن واکه ها نرم افزار wavesurfer ((گزارش متنی به همراه کدهای متلب، فایل های گفتاری و نرم افزار wavesurfer))

تشخیص گوینده به کمک Vector Quantization استخراج ویژگی به کمک جعبه ابزار HTK خوشه بندی به کمک الگوریتم K-Means و تشکیل کتاب کد ((گزارش متنی به همراه کدهای متلب، فایل های گفتاری و جعبه ابزار HTK تنظیم شده))

بدست آوردن ضرایب پیشگویی خطی (LPC) مبتنی بر روش اتوکورولیشن بررسی فیلتر مجرای گفتار بررسی ضرایب جفت طیف خطی یا ضرایب LSF بدست آوردن ضرایب انعکاسی با استفاده از الگوریتم زیر از ضرایب پیشگویی خطی بدست آوردن ضرایب نسبت سطوح مقطع LAR بدست آوردن تخمین طیف گفتار براساس آنالیز پیشگویی خطی بدست آوردن حدود فرکانس پیچ از طریق یافتن پیک شاخص در منحنی اتوکورولیشن سنتز واکه های گفتاری به کمک فرکانس پیچ تخم ...

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس الگوریتم تفریق طیفی در حضور نویزهای ناایستا با استفاده از نویز تخمین زده شده از الگوریتم MCRA2 (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

گزارش متنی شامل توضیحاتی در مورد: )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های بافت مورد نیاز))

گزارش متنی شامل توضیحاتی در مورد: شبیه سازی سیستم شناسایی گوینده به کمک شبکه عصبی رو به جلو، شبکه تاخیر زمانی و LVQ با استفاده از ویژگی MFCC و انرژی ضرایب موجک )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های مورد نیاز))

بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم تکاملی ژنتیک پیوسته

بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم تکاملی ژنتیک گسسته

بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم مبتنی بر هوش گروهی کوچ پرندگان

بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم مبتنی بر هوش گروهی کلونی زنبور عسل

شبیه سازی مسئله کاهش بعد داده به کمک الگوریتم آنالیز تمایزات خطی LDA

شبیه سازی الگوریتم تشخیص گوینده Speaker recognition مبتنی بر کوانتیزاسیون رقمی Vector quantization و خوشه بندی Clustering

بررسی شکل موج سیگنال گفتار و بخش های واکه Voiced و همخوان Unvoiced در آن، بررسی فرکانس گام و نحوه محاسبه از شکل موج سیگنال، برسی فرکانس های فرمنت اول تا سوم، استخراج ضرایب پیشگویی خطی LPC به روش لوینسون-دوربین و بررسی خطای حاصل از تخمین سیگنال

فیلم آموزشی نصب سرور HP در رک نصب سریع سرور HP ProLiant Gen8 در رک ریل‌دار

الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان یا به اختصار ACO، که در سال 1992 توسط مارکو دوریگو و در رساله دکتری وی مطرح شد، یک ایده برای حل مسائل بهینه‌سازی که از طبیعت الهام گرفته و بر مبنای کلونی مورچگان واقع شده است.

خوشه بندی داده به کمک الگوریتم کلونی مورچه Ant colony optimization

کتاب الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه Ant colony optimization

شبیه سازی حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP به کمک الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ACO به همراه فایل ارائه

جزوه آموزشی ﺷﺒﮑﻪ ﻳﺎﺩﮔﻴﺮﻱ ﮐﻮﺍﻧﺘﻴﺰﺍﺳﻴﻮﻥ ﺑﺮﺩﺍﺭﻱ LVQ Learning Vector Quantization Network

شبیه سازی آموزش وزن های شبکه عصبی چند لایه Multi layer perceptron به کمک الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه Ant colony optimization

شبیه سازی به همراه توضیحات جامع در مورد نحوه تشخیص لبه Edge detection در تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها Ant colony optimization-ACO