گزارشی از بازشناسی بیان های گفتاری مجزا به کمک HMM با مدل مبتنی بر چگالی مشاهدات پیوسته و الگوریتم Segmental K-Means برای آموزش مدل ها به همراه فایل کدهای متلب شامل کد استخراج ویژگی LPCC و MFCC، مدل فاز Train و Test، داده های گفتاری و کد مقایسه بیان های گفتاری

تشخیص گوینده به کمک Vector Quantization استخراج ویژگی به کمک جعبه ابزار HTK خوشه بندی به کمک الگوریتم K-Means و تشکیل کتاب کد ((گزارش متنی به همراه کدهای متلب، فایل های گفتاری و جعبه ابزار HTK تنظیم شده))

گزارش متنی شامل توضیحاتی در مورد: شبیه سازی سیستم شناسایی گوینده به کمک شبکه عصبی رو به جلو، شبکه تاخیر زمانی و LVQ با استفاده از ویژگی MFCC و انرژی ضرایب موجک )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های مورد نیاز))

بکارگیری شبکه های عصبی به منظور Speech processing شامل موارد: مقدمه ای بر اهمیت پردازش صوت ویژگی های سیگنال صوتی نحوه تشکیل سیگنال صوتی کاربردهای شبکه عصبی در تشخیص گفتار بررسی مدل های زبانی یا لغت نامه بررسی شبکه های باز گشتی بررسی کلاسیفایر ماشین های بردار پشتیبان (SVM) کلاس بندی آوا بر اساس SVM بررسی جداسازی کور کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص گوینده ((گزارش متنی به همراه کدهای متلب مورد ن ...

در این گزارش، توضیحات کامل به همراه شبیه سازی های مورد نیاز به منظور آموزش مدل های زیرلغوی وابسته به گوینده براساس مدل مخفی مارکوف در بازشناسی گفتار مورد استفاده و بررسی قرار می گیرد.

در این گزارش، توضیحات کامل به همراه شبیه سازی های مورد نیاز به منظور آموزش مدل های زیرلغوی براساس مدل مخلوط گوسی GMM در بازشناسی گفتار مورد استفاده و بررسی قرار می گیرد.

گزارش تحلیلی به همراه بررسی گام به گام نحوه بکارگیری از دستورات جعبه ابزار HTK به منظور بازشناسی کلمات به کمک مدل مخفی مارکوف Hidden Markov Model

استفاده از شبکه عصبی انتشار به عقب به منظور شبیه سازی الگوریتم تشخیص اعداد دست نویس فارسی Optical Character Recognition -OCR به صورت گرافیکی

شبیه سازی الگوریتم تشخیص گوینده Speaker recognition مبتنی بر کوانتیزاسیون رقمی Vector quantization و خوشه بندی Clustering

گزارشی از بازشناسی بیان های گفتاری به کمک HMM براساس الگوریتم ویتربی برای آموزش مدل ها با مدل مبتنی بر چگالی مشاهدات پیوسته به همراه فایل کدهای متلب شامل مراحل استخراج ویژگی MFCC، بدست آوردن مدل چپ به راست در فاز Train و ارزیابی در فاز Test

گزارشی از بازشناسی بیان های گفتاری مجزا به کمک HMM با مدل مبتنی بر چگالی مشاهدات پیوسته و الگوریتم لگاریتم ویتربی و Segmental K-Means برای آموزش مدل ها به همراه فایل کدهای متلب شامل کد استخراج ویژگی MFCC، مدل فاز Train و Test، داده های گفتاری و کد مقایسه بیان های گفتاری

برنامه شبیه سازی الگوریتم تشخیص چهره براساس مقادیر ویژه و بردارهای ویژه داده تصویر چهره Eigenface

شبیه سازی الگوریتم تشخیص چهره براساس ویژگی های تبدیل موجک استخراج شده و آنالیز مولفه های اساسی اعمالی بر روی ویژگی ها

تشخیص چهره Face recognition براساس طبقه بندی کننده نزدیکترین همسایه Nearest neighbor-NN و k نزدیکترین همسایه K-nearest neighbor-KNN براساس ویژگی های استخراج شده از تحلیل آنالیز مولفه های اساسی

شبیه سازی الگوریتم تشخیص چهره Face recognition با استفاده از آنالیز مولفه های اساسی PCA و طبقه بندی کننده آدابوست AdaBoost

کتاب اصول بازشناسی گفتار Rabiner Fundamentals of Speech Recognition

کتاب شناسایی الگو در پردازش گفتار و زبان Pattern Recognition in Speech and Language Processing

کتاب بازشناسی گفتار مقاوم براساس پردازش زمان –فرکانس Robust Speech Recognition based on Spectro-Temporal Processing

جزوه آموزشی مدل هاي کانتور فعال Active contours -snakes و بازشناسی دیداري گفتار Visual Speech Recognition

جزوه آموزشی بازشناسی گفتار Speech recognition