گزارش متنی از عملکرد توابع پایه شعاعی RBF در شبکه های عصبی شامل: مقدمه ای بر کرنل های شعاعی شبکه RBF گوسی عملکرد RBF مقايسه بين شبكه‌هاي RBF و MLP الگورتم‌هاي يادگيري RBF چگونگی مينيمم‌سازي واريانس خطا تعيين وزن‌ لایه ها شبیه سازی و بکارگیری توابع اساسی شعاعی به منظور حل مسایل درونیابی به همراه کد متلب

کدنویسی نحوه برازش تابع Curve fitting با استفاده از انواع شبکه عصبی چندلایه MLP، تابع پایه شعاعی RBF و شبکه عصبی رو به جلو FFNN