تعیین تغییرات فرمنت های اول بر روی اسپکتروگرام تعیین فرکانس گام بر روی اسپکتروگرام تعیین ضرایب پیشگویی خطی به کمک روش دوربین-لوینسون ضرایب اتوکورولیشن ضریب کپسترال

گزارشی از اعمال DTW بر روی گفتارهای ادا شده به صورت متفاوت به همراه کدهای متلب مربوطه و کد استخراج ویژگی

گزارشی از بازشناسی بیان های گفتاری مجزا به کمک HMM با مدل مبتنی بر چگالی مشاهدات پیوسته و الگوریتم Segmental K-Means برای آموزش مدل ها به همراه فایل کدهای متلب شامل کد استخراج ویژگی LPCC و MFCC، مدل فاز Train و Test، داده های گفتاری و کد مقایسه بیان های گفتاری

بررسی و پیاده سازی فیلتر Wiener به منظور بهسازی گفتار بررسی و پیاده سازی روش Decision directed به منظور بهسازی گفتار بررسی و پیاده سازی روش Two step reduction noise به منظور بهسازی گفتار بررسی و پیاده سازی روش Harmonic Regeneration Noise Reduction به منظور بهسازی گفتار مقایسه روش ها ((گزارش متنی توضیح و مقایسه روش ها به همراه کدهای متلب، فایل های گفتاری و نیز مورد نیاز))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم تفریق طیفی ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم تفریق طیفی چند باند (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم حداقل میانگین مربعات خطا ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم Geometric spectral subtraction )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس Log MMSE (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس Wiener filtering ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس Iterative Wiener filtering ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس Wiener filtering به کمک Wavelet thresholding )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس الگوریتم تفریق طیفی در حضور نویزهای ناایستا با استفاده از نویز تخمین زده شده از دنبال کردن مینیم انرژی فریم ها (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس الگوریتم تفریق طیفی در حضور نویزهای ناایستا با استفاده از نویز تخمین زده شده از الگوریتم میانگین گیری بازگشتی MCRA (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس الگوریتم تفریق طیفی در حضور نویزهای ناایستا با استفاده از نویز تخمین زده شده از الگوریتم MCRA2 (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس Perceptually-motivated subspace algorithm )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس Wavelet thresholding ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا و تخمین نویز و محاسبه تابع آستانه گذار و مقدار آستانه گذاری در فضای Wavelet packet transform و مقایسه با الگوریتم بهسازی تخمین نویز براساس آنتروپی طیفی با استفاده از هیستوگرام شدت

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در زیرفضا در حضور نویزهای ناایستا براساس Generalized embedded pre-whitening subspace algorithm ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

گزارش متنی و شبیه سازی نحوه بکارگیری شبکه عصبي در Time series prediction تکنيک هاي شبکه ي عصبي براي پيش بيني سريهاي زماني نحوه آموزش بررسی کارایی کدهای متلب

استفاده از فیلتر مانده ضرایب پیش گویی خطی Residual Linear prediction جهت حذف پژواک از سیگنال گفتار (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده ها))

بررسی کاهش نویز سری های زمانی غیرخطی به کمک Adaptive filtering and Wavelet shrinkage گزارش متنی به همراه کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده ها.

بررسی Hadoop و Map-Reduce گزارش متنی شامل توضیحاتی معرفی هدوپ و روش نگاشت کاهش و ...

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس الگوریتم زیرفضای تعمیم یافته مبتنی بر پیش سفید سازی به منظور کاهش نویزهای رنگی

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم آماری مبتنی بر تخمین گر بیزین مبتنی بر معیار اصلاح شده Itakura-Saito

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم آماری مبتنی بر مدل روان-شنوایی گوش انسان

شبیه سازی و مقایسه استخراج بردارهای ویژگی ضرایب تخمین خطی LPC، ضرایب انعکاسی Reflection Coeff، ضرایب نسبت سطوح مقطعLAR ، ضرایب کپسترال LPCC، ضرایب MFCC و ضرایب مشتقات اول و دوم آن به کمک جعبه ابزار HTK و به کمک دستورهای متلب

شبیه سازی مسئله کاهش بعد داده به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی Principal component analysis -PCA به همراه جزوه آموزش الگوریتم

شبیه سازی مسئله کاهش بعد داده به کمک الگوریتم آنالیز فاکتور (Factor analysis (FA به همراه فایل آموزش الگوریتم

شبیه سازی مسئله کاهش بعد داده به کمک الگوریتم آنالیز تمایزات خطی LDA

شبیه سازی مسئله کاهش بعد داده به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی کرنل KPCA

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس الگوریتم تفریق طیفی در حضور نویزهای ناایستا با استفاده از نویز تخمین زده شده از الگوریتم میانگین گیری بازگشتی بهبود یافته IMCRA

گزارشی از بازشناسی بیان های گفتاری به کمک HMM براساس الگوریتم ویتربی برای آموزش مدل ها با مدل مبتنی بر چگالی مشاهدات پیوسته به همراه فایل کدهای متلب شامل مراحل استخراج ویژگی MFCC، بدست آوردن مدل چپ به راست در فاز Train و ارزیابی در فاز Test

بررسی شکل موج سیگنال گفتار و بخش های واکه Voiced و همخوان Unvoiced در آن، بررسی فرکانس گام و نحوه محاسبه از شکل موج سیگنال، برسی فرکانس های فرمنت اول تا سوم، استخراج ضرایب پیشگویی خطی LPC به روش لوینسون-دوربین و بررسی خطای حاصل از تخمین سیگنال

گزارشی از بازشناسی بیان های گفتاری مجزا به کمک HMM با مدل مبتنی بر چگالی مشاهدات پیوسته و الگوریتم لگاریتم ویتربی و Segmental K-Means برای آموزش مدل ها به همراه فایل کدهای متلب شامل کد استخراج ویژگی MFCC، مدل فاز Train و Test، داده های گفتاری و کد مقایسه بیان های گفتاری

شبیه سازی کد کردن سیگنال گفتار به روش وکودر پیشگویی خطی تحریک شده با مانده Residual Excited Linear Prediction vocoder -RELP و وکودر پیشگویی خطی با تحریک کد Code Excited Linear Prediction Vocoder -CELP

در این مقاله، با مفاهیم زیر آشنا می شوید: آموزش نحوه ارتباط با SqlServer در سی شارپ استفاده از Stored procedured ذخیره شده در سی شارپ ذخیره، تغییر و حذف رکوردهاي جدول توسط سی شارپ استفاده از پروسیجر هاي ذخیره شده در سی شارپ استفاده از تکنولوژی LINQ برای ذخیره و بازیابی داده در SQLServer و ...

استفاده از الگوریتم کوچ گروهی ذراتPSO به منظور بهینه کردن ضرایب وزنی در شبکه عصبی پس انتشار در کاربرد پیش بینی داده Data prediction

استفاده از الگوریتم ژنتیک GA به منظور بهینه کردن ضرایب وزنی در شبکه عصبی پس انتشار در کاربرد پیش بینی داده Data prediction

جزوه آموزشی بررسی و تحلیل الگوریتم های کاهش بعد داده Dimentionality reduction به همراه فایل های شبیه سازی روش ها

ارائه سمینار بررسی کارآیی خوشه های هدوپ با استفاده از SDN-Software defined network

بررسی تفصیلی انواع ازدحام در شبکه و مدیریت آن Congestion Control