گزارشی از بازشناسی بیان های گفتاری مجزا به کمک HMM با مدل مبتنی بر چگالی مشاهدات پیوسته و الگوریتم Segmental K-Means برای آموزش مدل ها به همراه فایل کدهای متلب شامل کد استخراج ویژگی LPCC و MFCC، مدل فاز Train و Test، داده های گفتاری و کد مقایسه بیان های گفتاری

تشخیص گوینده به کمک Vector Quantization استخراج ویژگی به کمک جعبه ابزار HTK خوشه بندی به کمک الگوریتم K-Means و تشکیل کتاب کد ((گزارش متنی به همراه کدهای متلب، فایل های گفتاری و جعبه ابزار HTK تنظیم شده))

بازشناسی کلمات به کمک جعبه ابزار HTK براساس HMM بدست آوردن دنباله بردارهای ویژگی­ به کمک جعبه ابزار HTK تعریف وظیفه، گرامر و شبکه در الگوریتم HMM مشخص کردن ساختار کلی مدل­های مخفی ارزش دهى ابتدایی مدل ها آموزش مدل چپ به راست HMM توسط الگوریتم بام-ولش تست مدل HMM به کمک الگوریتم ویتربی بازشناسی بازه های زمانی کلمات تست تعیین محدوده صحیح بازشناسی تفسیر نتایج بازشناسی خوشه بندی الگوریتم K-Means

شناسایی سیستم به روش حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده NLMS به همراه بررسی و طراحی Identification system با استفاده از Normalized Least Mean Squares Adaptive Filter، بررسی طیف های تخمینی، بررسی خطای تخمین، اعمال سیگنال ورودی نویز سفید در SNR های مختلف و تحلیل نتایج خروجی، تحلیل اثر طول گام در الگوریتم NLMS و چگونگی همگرایی، اعمال نویز رنگی به ورودی الگوریتمNLMS در SNR های مختلف و تحلیل نتایج خروجی

بررسی و چگونگی نصب گام به گام سیستم تشخیص نفوذ SNORT گزارش متنی توضیحات لازم به همراه تصاویر مراحل مختلف نصب برنامه

در این گزارش، توضیحات کامل به همراه شبیه سازی های مورد نیاز به منظور آموزش مدل های زیرلغوی وابسته به گوینده براساس مدل مخفی مارکوف در بازشناسی گفتار مورد استفاده و بررسی قرار می گیرد.

در این گزارش، توضیحات کامل به همراه شبیه سازی های مورد نیاز به منظور آموزش مدل های زیرلغوی براساس مدل مخلوط گوسی GMM در بازشناسی گفتار مورد استفاده و بررسی قرار می گیرد.

شبیه سازی کدینگ و در کدینگ سیگنال گفتار به کمک قوانین A و μ در کدگذاری PCM لگاریتمی

گزارش تحلیلی به همراه بررسی گام به گام نحوه بکارگیری از دستورات جعبه ابزار HTK به منظور بازشناسی کلمات به کمک مدل مخفی مارکوف Hidden Markov Model

شبیه سازی الگوریتم تشخیص گوینده Speaker recognition مبتنی بر کوانتیزاسیون رقمی Vector quantization و خوشه بندی Clustering

گزارشی از بازشناسی بیان های گفتاری به کمک HMM براساس الگوریتم ویتربی برای آموزش مدل ها با مدل مبتنی بر چگالی مشاهدات پیوسته به همراه فایل کدهای متلب شامل مراحل استخراج ویژگی MFCC، بدست آوردن مدل چپ به راست در فاز Train و ارزیابی در فاز Test

گزارشی از بازشناسی بیان های گفتاری مجزا به کمک HMM با مدل مبتنی بر چگالی مشاهدات پیوسته و الگوریتم لگاریتم ویتربی و Segmental K-Means برای آموزش مدل ها به همراه فایل کدهای متلب شامل کد استخراج ویژگی MFCC، مدل فاز Train و Test، داده های گفتاری و کد مقایسه بیان های گفتاری

شبیه سازی کد کردن سیگنال گفتار به روش وکودر پیشگویی خطی تحریک شده با مانده Residual Excited Linear Prediction vocoder -RELP و وکودر پیشگویی خطی با تحریک کد Code Excited Linear Prediction Vocoder -CELP

MVC معماری نرم افزاریی است که در حال حاضر به عنوان یکی از الگو های نرم افزاری در مهندسی نرم افزار مورد استفاده قرار می گیرد . این الگو منطق برنامه را از رابط کاربری به طور کامل جدا می سازد ، تا به توسعه دهندگان این امکان را بدهد تا توسعه ، تست و نگهداری نرم افزار را در واحد های مستقل انجام دهند. MVC مخفف سه کلمه Model (مدل) و View (نمایشگر) و Controller (کنترلگر) است.

کتاب اصول الگوریتم های کدینگ گفتار و تکامل کدرهای استاندارد Speech coding algorithms foundation and evolution of standardized coders

کتاب راهنمای عملی کدرهای سیگنال گفتار Practical Handbook of Speech Coders

آموزش حل معادلات دیفرانسیل معمولی ODE در MATLAB

پیاده سازی سیستم فروش آنلاین فروشگاه نرم افزار با نرم افزار رشنال رز Rational Rose به همراه تمامی مستندات و سناریو ها

جزوه آموزشی مدل مخفی مارکوف شامل بررسی فرضیات، تئوری ها، انواع مدل، معیارها، مسائل یادگیری، کاربرد در شناسایی گفتار و مسائل مربوط به الگوریتم های آموزش

جعبه ابزار مفید برای کار با Hidden Markov Model-HMM

مسائل حل شده درس کنترل مدرن در متلب