شبکه‌های نسل چهارم (4G) برای توصیف شبکه‌های بی‌سيم تکامل یافته نسل سوم هم چنین برای توصیف یک نسل جدید و بسیار پرسرعت تبادل اطلاعات موبایل با استفاده از تلفن‌های هوشمند، تبلت ها و سایر دستگاه ها به کار می رود.

بررسی و پیاده سازی فیلتر Wiener به منظور بهسازی گفتار بررسی و پیاده سازی روش Decision directed به منظور بهسازی گفتار بررسی و پیاده سازی روش Two step reduction noise به منظور بهسازی گفتار بررسی و پیاده سازی روش Harmonic Regeneration Noise Reduction به منظور بهسازی گفتار مقایسه روش ها ((گزارش متنی توضیح و مقایسه روش ها به همراه کدهای متلب، فایل های گفتاری و نیز مورد نیاز))

به دست آوردن روابط میان سه پارامتر ضرایب اتوکورولیشن (r)، انعکاسی (k) و پارامترهای مدل (a) ،محاسبه پارامتر a و k با استفاده از دور لوینسون دوربین، به دست آوردن پارامترهای مدل به روش های مختلف، به دست آوردن ضرایب انعکاسی به روش های مختلف، به دست آوردن ضرایب اتوکورولیشن به روش های مختلف، بدست آوردن مدل تمام قطب درجه با استفاده از روش دور لوینسون، مقایسه تخمین های حاصل

شامل توضیحاتی در مورد: بررسی System Identification بررسی Inverse System Identification بررسی Adaptive filter بررسی عملکرد فیلتر تطبیقی در حضور نویز رنگی ((گزارش متنی به همراه کدهای متلب و زیربرنامه های مورد نیاز))

شامل توضیحاتی در مورد: طراحی فیلتر بانک طراحی فیلتر بانک (Generalized Discrete Fourier Transform Quadrature-Mirror Filter Bank (GDFT-QMF در متلب رسم پاسخ ضربه فیلتر رسم پاسخ فیلتر آنالیز بررسی PR بودن فیلتر بانک طراحی و شبیه سازی در شرایط مختلف ((گزارش متنی به فرمت Word قابل ویرایش به همراه تمامی کدهای متلب و زیربرنامه های مورد نیاز))

شناسایی سیستم به روش حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده NLMS به همراه بررسی و طراحی Identification system با استفاده از Normalized Least Mean Squares Adaptive Filter، بررسی طیف های تخمینی، بررسی خطای تخمین، اعمال سیگنال ورودی نویز سفید در SNR های مختلف و تحلیل نتایج خروجی، تحلیل اثر طول گام در الگوریتم NLMS و چگونگی همگرایی، اعمال نویز رنگی به ورودی الگوریتمNLMS در SNR های مختلف و تحلیل نتایج خروجی

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس Wiener filtering ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس Iterative Wiener filtering ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس Wiener filtering به کمک Wavelet thresholding )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

حذف پژواک از سیگنال گفتار به کمک فیلتر تطبیقی حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده Normalized Least Mean Squares Adaptive Filter-NLMS، نحوه استفاده از فیلتر تطبیقی جهت حذف پژواک، فيلتر Adaptive، الگوريتم هماهنگ سازي LMS، نتایج شبیه سازی ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده ها))

بررسی کاهش نویز سری های زمانی غیرخطی به کمک Adaptive filtering and Wavelet shrinkage گزارش متنی به همراه کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده ها.

کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا به کمک سه نسخه مختلف فیلتر کالمن: Bidirectional Kalman filter و Unidirectional Kalman filter

شبیه سازی الگوریتم حذف طنین و پژواک از سیگنال گفتار به کمک Filter bank به همراه مقایسه نتایج براساس اسپکتروگرام و نسبت سیگنال به نویز

کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا به کمک فیلتر کالمن براساس تخمین پارامترهای مدل Auto Regressive-AR برای فریم ها و فیلتر کردن آن ها

جزوه آشنایی با جعبه ابزار طراحی و آنالیز فیلتر در محیط سیمیولینک متلب

Feature extraction using Gabor filter