نرم افزار شیبه‌سازی است که IOS‌های رویترهای سیسکو را روی CPU X86 در محیط ویندوز و LINUX اجرا می‌کند.

شامل توضیحاتی در مورد: بررسی System Identification بررسی Inverse System Identification بررسی Adaptive filter بررسی عملکرد فیلتر تطبیقی در حضور نویز رنگی ((گزارش متنی به همراه کدهای متلب و زیربرنامه های مورد نیاز))

شناسایی سیستم به روش حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده NLMS به همراه بررسی و طراحی Identification system با استفاده از Normalized Least Mean Squares Adaptive Filter، بررسی طیف های تخمینی، بررسی خطای تخمین، اعمال سیگنال ورودی نویز سفید در SNR های مختلف و تحلیل نتایج خروجی، تحلیل اثر طول گام در الگوریتم NLMS و چگونگی همگرایی، اعمال نویز رنگی به ورودی الگوریتمNLMS در SNR های مختلف و تحلیل نتایج خروجی

انتخاب ویژگی براساس الگوریتم کوچ پرندگان به منظور کلاس بندی داده های متفاوت دادگان IRIS امکان انتخاب نوع دادگان امکان انتخاب نوع روش انتخاب ویژگی تحلیل خط به خط کدها ))گزارش متنی به همراه تمامی کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز و تمامی دادگان iris))

گزارش متنی شامل توضیحاتی در مورد: )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های بافت مورد نیاز))

گزارش متنی شامل مقایسه شبکه هاي کامپيوتري از نظر محدوده فیزیکی و جغرافیایی، سرعت عملکرد، پروتکل های لایه فیزیکی و پیوند داده، مدل ارائه سرویس به صورت کلاینت/سرور، مقايسه روش ارائه سرويس به صورت اتصالگرا و بدون اتصال، مقايسه پروتکل های لايه انتقال، مقايسه مدل های مختلف آدرس‌دهي تک‌پخشي، چندپخشي، همه‌پخشي و هيچ‌پخشي، مقايسه پروتکل IP نسخه چهار و شش

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم آماری مبتنی بر تخمین گر بیزین مبتنی بر معیار اصلاح شده Itakura-Saito

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم آماری مبتنی بر مدل روان-شنوایی گوش انسان

تحلیل نحوه پیاده سازی مسئله تفکیک یا جداسازی کور سیگنال های گفتاری به کمک الگوریتم سریع ICA به همراه گزارش متنی از توضیحات در مورد الگوریتم FastICA و مراحل آن

تحلیل نحوه پیاده سازی مسئله تفکیک یا جداسازی کور سیگنال های گفتاری به کمک الگوریتم Independent component analysis به همراه گزارش متنی از توضیحاتی در مورد این الگوریتم

استفاده از شبکه عصبی انتشار به عقب به منظور شبیه سازی الگوریتم تشخیص اعداد دست نویس فارسی Optical Character Recognition -OCR به صورت گرافیکی

بررسی الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماري(Imperialist Competitive Algorithm - ICA)، مقدمه ای بر الگوریتم بهینه سازی ICA و بررسی مراحل انجام آن، معرفی الگوریتم های ارائه شده در زمینه ICAشبیه سازی و تحلیل کد الگوریتم رقابت استعماري به منظور بهینه سازی توابع محک مختلف، شبیه سازی و تحلیل کد الگوریتم سیستم‌ ایمنی مصنوعی به منظور بهینه سازی مسئله چند تسهیلاتی

گزارش متنی از بررسی مراحل عملکرد الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماري(Imperialist Competitive Algorithm - ICA)، شبیه سازی الگوریتم رقابت استعماري به منظور خوشه بندی داده

گزارش متنی از بررسی مراحل عملکرد الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماري(Imperialist Competitive Algorithm - ICA)، شبیه سازی الگوریتم رقابت استعماري به منظور حل مسئله زمان بندی Scheduling

کتاب کدینگ دیجیتال سیگنال گفتار برای سیستم های مخابراتی با نرخ ارسال کم Digital Speech Coding for Low Bit Rate Communication Systems

Matlab for Communications

پروژه پایانی حاوی شرح کاملی از فناوری Near Field Communication- NFC شامل فایل پایان نامه 120 صفحه به فرمت Word قابل ویرایش

فایل ترجمه فصل پنجم از کتاب کلاس بندی الگو Pattern Classification نویسنده Duda

جزوه پرازش سیگنال زیستی Biomedical signal processing -BSP

Image classification using feed forward neural network به همراه فایل توضیحات

شبیه سازی نحوه کلاس بندی داده تصویر به کمک شبکه عصبی روبه جلو با وزن های آموزش دیده توسط الگوریتم ژنتیک به همراه فایل توضیحات

برنامه‌نویسی برای گوشی های اندروید دو شیوه است: 1) برنامه نویسی Native اندروید، 2) برنامه‌نویسی برای اندروید اصطلاحاً Mobile Web Application است.

آموزش نحوه کلاس بندی داده IRIS به کمک درخت تصمیم Decision tree به کمک کد متلب

استفاده آسان از شبکه عصبی چند لایه Multi layer perceptron-MLP برای آموزش و تست در کلاس بندی داده IRIS