بررسی کاهش نویز سری های زمانی غیرخطی به کمک Adaptive filtering and Wavelet shrinkage گزارش متنی به همراه کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده ها.

شبیه سازی حذف نویز از تصویر براساس الگوریتم Total variation-TV براساس معادلات مشتقات جزیی Partial Differential Equation-PDE

کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا به کمک فیلتر کالمن براساس تخمین پارامترهای مدل Auto Regressive-AR برای فریم ها و فیلتر کردن آن ها

کاهش نویز سیگنال گفتار به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی مقاوم Robust Principle Component Analysis-RPCA در حضور نویزهای ناایستا براساس تجزیه مقادیر ویژه SVD و آستانه گذاری ضرایب Thresholding مبتنی بر مولفه های تنک و رتبه پایین سیگنال نویزی

کاهش نویز سیگنال گفتار به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی مقاوم Robust Principle Component Analysis -RPCA براساس الگوریتم بهینه سازی تناوبی مبتنی بر مولفه های تنک و رتبه پایین سیگنال نویزی و دیکشنری سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا

شبیه سازی الگوریتم کاهش نویز تصویر بر پایه تنکی براساس یادگیری دیکشنری و خوشه بندی Image denoising via dictionary learning and clustering

شبیه سازی الگوریتم کاهش نویز تصویر بر پایه روش معادلات مشتقات جزیی Image Denoising using partial differential equations-PDE

جزوه آﻣﻮزشی ﺣﺬف ﻧﻮﯾﺰ ﺗﺼﻮﯾﺮ Image denoising ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺟﻌﺒﻪ اﺑﺰار تبدیل موجک Wavelet toolbox

حذف نویز تصویر Image denoising با استفاده از روش Dictionary learning به کمک الگوریتم K-means

حذف نویز تصویر Image denoising با استفاده از روش Dictionary learning به کمک الگوریتم Principal component analysis

حذف نویز تصویر Image denoising به کمک بازنمایی تنک Sparse representation به روش Orthogonal matching pursuit-OMP

حذف نویز سیگنال تصویر به کمک یادگیری دیکشنری براساس روش آنالیز مولفه های اساسی الگوریتم K-SVD و تطبیق فضا Domain adaptation

حذف نویز تصویر Image denoising در حوزه تبدیل کسینوسی گسسته Discrete cosine transform