شامل توضیحاتی در مورد: کاربردهای BSS در پردازش سیگنال پيش پردازش هاي لازم براي حل مسئله BSS مركزي سازي-سفيدسازي نحوه بکارگیری الگوريتم هاي تكاملي در مسئله BSS معرفی الگوريتم ژنتيك پيوسته معرفی کرتوسیس استفاده از آمارگان مرتبه بالا در تابع هزينه الگوريتم ژنتيك تنظیم الگوريتم ژنتيك مسئله تفكيك كور منابع براساس الگوريتم تكاملي پارامترهای شبیه سازی

شامل توضیحاتی در مورد: بررسی تفکیک کور به کمک Binary Genetic Algorithm کاربردهای تفکیک کور در پردازش سیگنال پيش پردازش هاي لازم براي حل مسئله مركزي سازي و سفيدسازي نحوه بکارگیری الگوريتم هاي تكاملي در مسئله تفکیک کور معرفی الگوریتم ژنتیک باینری معرفی کرتوسیس استفاده از آمارگان مرتبه بالا در تابع هزينه الگوريتم ژنتيك تنظیم پارامترهای الگوريتم ژنتيك معیارهای ارزیابی کارایی الگوریتم پارامترهای شب ...

شامل توضیحاتی در مورد: بررسی تفكيك كور منابع به کمک الگوریتم کوچ پرندگان کاربردهای تفكيك كور منابع در پردازش سیگنال پيش پردازش هاي لازم براي حل تفكيك كور منابع مركزي سازي و سفيدسازي نحوه بکارگیری الگوريتم هاي کوچ پرندگان در تفكيك كور منابع معرفی الگوريتم کوچ پرندگان معرفی کرتوسیس استفاده از آمارگان مرتبه بالا در تابع هزينه الگوريتم کوچ پرندگان تعیین پارامترهای الگوریتم PSO پارامترهای شبیه سازی ...

شامل توضیحاتی در مورد: بررسی Blind source separation به کمک Bees Colony Algorithm کاربردهای BSS در پردازش سیگنال پيش پردازش هاي لازم براي حل مسئله BSS مركزي سازي و سفيدسازي نحوه بکارگیری الگوريتم هاي تكاملي در مسئله BSS معرفی الگوريتم کلونی زنبور عسل معرفی کرتوسیس استفاده از آمارگان مرتبه بالا در تابع هزينه الگوريتم کلونی زنبور عسل تنظیمات الگوریتم کلونی زنبور عسل پارامترهای شبیه سازی ((گزارش ...

گزارش متنی شامل توضیحاتی در مورد: مقدمه ای بر تفكيك كور منابع مدل هاي BSS مفهوم استخراج منابع در مقابل تفكيك منابع کاربردهاي BSS پيچيدگي ها و موانع مسئله استقلال مولفه هاي سيگنال و تفكيك كور منابع متغيرهاي گوسي و غير گوسي معرفی كومولان های مرتبه بالا، آنتروپي، نگنتروپي، مفاهيم تئوري اطلاعات بررسی قضيه حد مركزي پيش پردازش هاي لازم براي حل مسئله BSS مرکزی سازی و سفید سازی تحلیل روش هاي آناليز مو ...

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم تفریق طیفی چند باند (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

گزارش متنی از الگوریتم های جداسازی کور سيگنال و دكانولوشن کور شامل: مقدمه ای بر تفكيك مبهم سيگنال مقدمه ای بر دكانولوشن مبهم سيگنال استقلال و وابستگي زماني و فضايي الگوريتم‌هاي BSS بسط زماني - فضايي دكانولوشن کور چند كاناله

بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم تکاملی ژنتیک پیوسته

بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم تکاملی ژنتیک گسسته

بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم مبتنی بر هوش گروهی کوچ پرندگان

بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم مبتنی بر هوش گروهی کلونی زنبور عسل

تحلیل نحوه پیاده سازی مسئله تفکیک یا جداسازی کور سیگنال های گفتاری به کمک الگوریتم سریع ICA به همراه گزارش متنی از توضیحات در مورد الگوریتم FastICA و مراحل آن

تحلیل نحوه پیاده سازی مسئله تفکیک یا جداسازی کور سیگنال های گفتاری به کمک الگوریتم ماكزيمم سازي اطلاعات(Information Maximization) به همراه گزارش متنی از توضیحات در مورد این الگوریتم

تحلیل نحوه پیاده سازی مسئله تفکیک یا جداسازی کور سیگنال های گفتاری به کمک الگوریتم Independent component analysis به همراه گزارش متنی از توضیحاتی در مورد این الگوریتم

بررسی و مقایسه نتایج حاصل از دو الگوریتم تفکیک کور منابع Blind source separation براساس گرادیان طبیعی Natural gradient با اندازه گام ثابت و متغیر

در این پروژه، مسئله تفکیک کور منابع Blind source separation به کمک الگوریتم ماکزیمم سازی معیار کرتوسیس چند کاربره Multiuser Kurtosis Maximisation-MUK شبیه سازی می شود.

در این پروژه، مسئله تفکیک کور منابع Blind source separation به کمک الگوریتم خوشه بندی براساس تصویرکردن آیینه Mirror project شبیه سازی می شود.

در این پروژه، مسئله تفکیک کور منابع Blind source separation به کمک الگوریتم یادگیری دیکشنری حداقل مربعات بازگشتی Recursive Least Squares Dictionary Learning Algorithm-RLSDLA شبیه سازی می شود.