کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا به کمک سه نسخه مختلف فیلتر کالمن: Bidirectional Kalman filter و Unidirectional Kalman filter

کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا به کمک فیلتر کالمن براساس تخمین پارامترهای مدل Auto Regressive-AR برای فریم ها و فیلتر کردن آن ها

کاهش نویز سیگنال گفتار به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی مقاوم Robust Principle Component Analysis-RPCA در حضور نویزهای ناایستا براساس تجزیه مقادیر ویژه SVD و آستانه گذاری ضرایب Thresholding مبتنی بر مولفه های تنک و رتبه پایین سیگنال نویزی

کاهش نویز سیگنال گفتار به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی مقاوم Robust Principle Component Analysis -RPCA براساس الگوریتم بهینه سازی تناوبی مبتنی بر مولفه های تنک و رتبه پایین سیگنال نویزی و دیکشنری سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا