تشخیص گوینده به کمک Vector Quantization استخراج ویژگی به کمک جعبه ابزار HTK خوشه بندی به کمک الگوریتم K-Means و تشکیل کتاب کد ((گزارش متنی به همراه کدهای متلب، فایل های گفتاری و جعبه ابزار HTK تنظیم شده))

بازشناسی کلمات به کمک جعبه ابزار HTK براساس HMM بدست آوردن دنباله بردارهای ویژگی­ به کمک جعبه ابزار HTK تعریف وظیفه، گرامر و شبکه در الگوریتم HMM مشخص کردن ساختار کلی مدل­های مخفی ارزش دهى ابتدایی مدل ها آموزش مدل چپ به راست HMM توسط الگوریتم بام-ولش تست مدل HMM به کمک الگوریتم ویتربی بازشناسی بازه های زمانی کلمات تست تعیین محدوده صحیح بازشناسی تفسیر نتایج بازشناسی خوشه بندی الگوریتم K-Means

خوشه بندی بدون نظارت دادگان IRIS با استفاده از الگوریتم کوچ پرندگان تحلیل کدها ))گزارش متنی به همراه تمامی کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز))

گزارش متنی شامل توضیحاتی در مورد: خوشه بندی بدون با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جمعیت Artificial bees colony تحلیل کدها ((گزارش متنی به همراه تمامی کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز و داده iris ))

خوشه بندی فازی داده به کمک الگوریتم کلونی زنبور عسل گزارش متنی شامل توضیحاتی در مورد: شبیه سازی خوشه بندی فازی داده iris با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل تحلیل کدها ((گزارش متنی به همراه تمامی کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز و دیتابیس))

گزارش متنی شامل توضیحاتی در مورد: شبیه سازی خوشه بندی داده iris با استفاده از الگوریتم الگوریتم ژنتیک بررسی و تحلیل کدها ((گزارش متنی به همراه تمامی کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز و دیتابیس))

در کد ارائه شده از روش خوشه بندی به منظور افزایش کارایی شبکه عصبی در پیش بینی سري هاي زمانی استفاده شده است.

شبیه سازی الگوریتم تشخیص گوینده Speaker recognition مبتنی بر کوانتیزاسیون رقمی Vector quantization و خوشه بندی Clustering

در این پروژه، مسئله تفکیک کور منابع Blind source separation به کمک الگوریتم خوشه بندی براساس تصویرکردن آیینه Mirror project شبیه سازی می شود.

شبیه سازی الگوریتم کاهش نویز تصویر بر پایه تنکی براساس یادگیری دیکشنری و خوشه بندی Image denoising via dictionary learning and clustering

خوشه بندی داده به کمک الگوریتم کلونی مورچه Ant colony optimization

تشریح انواع دسته ها و روش های خوشه بندی Clustering

شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی داده IRIS به کمک الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه SFLA به همراه فایل تحلیل الگوریتم جهش قورباغه

نحوه خوشه بندی Clustering داده توسط الگوریتم k-medoids

شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی داده به کمک الگوریتم بهینه سازی کوچ پرندگان Particle swarm optimization-PSO

شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی داده به کمک الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل Artificial bees colony-ABC به همراه گزارش عملکرد و توضیحات کدها

درب ها نشانه های مهمی برای مسیریابی می باشند، زیرا آنها مکان های ورود و خروج در محیط های درونی را تعیین می کنند. در گذشته مطالعه های زیادی روی مسئله تشخیص درب انجام شده است. اغلب روش های موجود تشخیص درب، برای محیط های شناخته شده و با محدودیت های فراوان می باشند.