بدست آوردن ضرایب پیشگویی خطی (LPC) مبتنی بر روش اتوکورولیشن بررسی فیلتر مجرای گفتار بررسی ضرایب جفت طیف خطی یا ضرایب LSF بدست آوردن ضرایب انعکاسی با استفاده از الگوریتم زیر از ضرایب پیشگویی خطی بدست آوردن ضرایب نسبت سطوح مقطع LAR بدست آوردن تخمین طیف گفتار براساس آنالیز پیشگویی خطی بدست آوردن حدود فرکانس پیچ از طریق یافتن پیک شاخص در منحنی اتوکورولیشن سنتز واکه های گفتاری به کمک فرکانس پیچ تخم ...

روال تخمین طیف به کمک Minimum Variance Spectral Estimation بدست آوردن مدل AR محاسبه تابع اتوکورولیشن محاسبه ضرایب فیلتر در MVSE بررسی تابع تبدیل فیلتر در فرکانس های مختلف ((گزارش متنی به همراه کدهای متلب))

شناسایی سیستم به روش حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده NLMS به همراه بررسی و طراحی Identification system با استفاده از Normalized Least Mean Squares Adaptive Filter، بررسی طیف های تخمینی، بررسی خطای تخمین، اعمال سیگنال ورودی نویز سفید در SNR های مختلف و تحلیل نتایج خروجی، تحلیل اثر طول گام در الگوریتم NLMS و چگونگی همگرایی، اعمال نویز رنگی به ورودی الگوریتمNLMS در SNR های مختلف و تحلیل نتایج خروجی