آشکارسازی فعالیت صوتی براساس مدل اتورگرسيو تعميم يافته مشروط به ناهمگني واريانس بررسی مدل اتورگرسيو مشروط به ناهمگني واريانس بررسی مدل اتورگرسيو تعميم يافته مشروط به ناهمگني واريانس بررسی مدل GARCH(1,1) جنبه های آماری تست نسبت درستنمایی چند مشاهده ای LRT بررسی توزیع سیگنال گفتار و نویز آشکارساز فعالیت هاي گفتاري موثر براساس تخمین دیورژانس بلند مدت طیفی نتایج شبیه سازی ))گزارش متنی به همراه کده ...

بدست آوردن ضرایب پیشگویی خطی (LPC) مبتنی بر روش اتوکورولیشن بررسی فیلتر مجرای گفتار بررسی ضرایب جفت طیف خطی یا ضرایب LSF بدست آوردن ضرایب انعکاسی با استفاده از الگوریتم زیر از ضرایب پیشگویی خطی بدست آوردن ضرایب نسبت سطوح مقطع LAR بدست آوردن تخمین طیف گفتار براساس آنالیز پیشگویی خطی بدست آوردن حدود فرکانس پیچ از طریق یافتن پیک شاخص در منحنی اتوکورولیشن سنتز واکه های گفتاری به کمک فرکانس پیچ تخم ...

روال تخمین طیف به کمک Minimum Variance Spectral Estimation بدست آوردن مدل AR محاسبه تابع اتوکورولیشن محاسبه ضرایب فیلتر در MVSE بررسی تابع تبدیل فیلتر در فرکانس های مختلف ((گزارش متنی به همراه کدهای متلب))

بررسی تخمین فرکانس به روش Pisarenko harmonic decomposition، بررسی تخمین فرکانس به روش MUSIC algorithm، بررسی تخمین فرکانس به روش Eigenvector، بررسی تخمین فرکانس به روش Minimum norm، بررسی تخمین تعداد جملات نمایی مختلط تابع

شامل توضیحاتی در مورد: بررسی نحوه تخمین پارامترهای Trend خطی و سینوسی Trend سینوسی روشNewton Gauss ((گزارش متنی به همراه کدهای متلب و زیربرنامه های مورد نیاز))

شناسایی سیستم به روش حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده NLMS به همراه بررسی و طراحی Identification system با استفاده از Normalized Least Mean Squares Adaptive Filter، بررسی طیف های تخمینی، بررسی خطای تخمین، اعمال سیگنال ورودی نویز سفید در SNR های مختلف و تحلیل نتایج خروجی، تحلیل اثر طول گام در الگوریتم NLMS و چگونگی همگرایی، اعمال نویز رنگی به ورودی الگوریتمNLMS در SNR های مختلف و تحلیل نتایج خروجی

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم تفریق طیفی ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم تفریق طیفی چند باند (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم حداقل میانگین مربعات خطا ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم Geometric spectral subtraction )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس Log MMSE (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس Wiener filtering ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس Iterative Wiener filtering ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس Wiener filtering به کمک Wavelet thresholding )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس الگوریتم تفریق طیفی در حضور نویزهای ناایستا با استفاده از نویز تخمین زده شده از دنبال کردن مینیم انرژی فریم ها (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس الگوریتم تفریق طیفی در حضور نویزهای ناایستا با استفاده از نویز تخمین زده شده از الگوریتم میانگین گیری بازگشتی MCRA (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس الگوریتم تفریق طیفی در حضور نویزهای ناایستا با استفاده از نویز تخمین زده شده از الگوریتم MCRA2 (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس Wavelet thresholding ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا و تخمین نویز و محاسبه تابع آستانه گذار و مقدار آستانه گذاری در فضای Wavelet packet transform و مقایسه با الگوریتم بهسازی تخمین نویز براساس آنتروپی طیفی با استفاده از هیستوگرام شدت

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در زیرفضا در حضور نویزهای ناایستا براساس Generalized embedded pre-whitening subspace algorithm ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))

گزارش کاملی از مراحل انجام، پیاده سازی و مقایسه سه روش اساسی تخمین طیف نویز: تخمین نویز براساس آمارگان کمینه، تخمین مستقیم آستانه ای نویز و با استفاده از روش دیورژانس طیفی بلندمدت

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم آماری مبتنی بر تخمین گر بیزین مبتنی بر معیار اصلاح شده Itakura-Saito

شبیه سازی و مقایسه استخراج بردارهای ویژگی ضرایب تخمین خطی LPC، ضرایب انعکاسی Reflection Coeff، ضرایب نسبت سطوح مقطعLAR ، ضرایب کپسترال LPCC، ضرایب MFCC و ضرایب مشتقات اول و دوم آن به کمک جعبه ابزار HTK و به کمک دستورهای متلب

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس الگوریتم تفریق طیفی در حضور نویزهای ناایستا با استفاده از نویز تخمین زده شده از الگوریتم میانگین گیری بازگشتی بهبود یافته IMCRA

جزوه درس آمار و احتمالات مهندسی دانشگاه صنعتی شریف دکتر محمد مهدی نایبی آمار به مجموعهٔ داده‌های عددی مربوط به یک موضوع (معمولاً مهم)، مانند جمعیت، متوفیات، میزان تجارت داخلی یا خارجی، دما یا بارش ماهیانه و غیر گفته می‌شود.