گزارشی از بازشناسی بیان های گفتاری مجزا به کمک HMM با مدل مبتنی بر چگالی مشاهدات پیوسته و الگوریتم Segmental K-Means برای آموزش مدل ها به همراه فایل کدهای متلب شامل کد استخراج ویژگی LPCC و MFCC، مدل فاز Train و Test، داده های گفتاری و کد مقایسه بیان های گفتاری

بازشناسی کلمات به کمک جعبه ابزار HTK براساس HMM بدست آوردن دنباله بردارهای ویژگی­ به کمک جعبه ابزار HTK تعریف وظیفه، گرامر و شبکه در الگوریتم HMM مشخص کردن ساختار کلی مدل­های مخفی ارزش دهى ابتدایی مدل ها آموزش مدل چپ به راست HMM توسط الگوریتم بام-ولش تست مدل HMM به کمک الگوریتم ویتربی بازشناسی بازه های زمانی کلمات تست تعیین محدوده صحیح بازشناسی تفسیر نتایج بازشناسی خوشه بندی الگوریتم K-Means

در این گزارش، توضیحات کامل به همراه شبیه سازی های مورد نیاز به منظور آموزش مدل های زیرلغوی وابسته به گوینده براساس مدل مخفی مارکوف در بازشناسی گفتار مورد استفاده و بررسی قرار می گیرد.

در این گزارش، توضیحات کامل به همراه شبیه سازی های مورد نیاز به منظور آموزش مدل های زیرلغوی براساس مدل مخلوط گوسی GMM در بازشناسی گفتار مورد استفاده و بررسی قرار می گیرد.

گزارش تحلیلی به همراه بررسی گام به گام نحوه بکارگیری از دستورات جعبه ابزار HTK به منظور بازشناسی کلمات به کمک مدل مخفی مارکوف Hidden Markov Model

گزارشی از بازشناسی بیان های گفتاری به کمک HMM براساس الگوریتم ویتربی برای آموزش مدل ها با مدل مبتنی بر چگالی مشاهدات پیوسته به همراه فایل کدهای متلب شامل مراحل استخراج ویژگی MFCC، بدست آوردن مدل چپ به راست در فاز Train و ارزیابی در فاز Test

گزارشی از بازشناسی بیان های گفتاری مجزا به کمک HMM با مدل مبتنی بر چگالی مشاهدات پیوسته و الگوریتم لگاریتم ویتربی و Segmental K-Means برای آموزش مدل ها به همراه فایل کدهای متلب شامل کد استخراج ویژگی MFCC، مدل فاز Train و Test، داده های گفتاری و کد مقایسه بیان های گفتاری

کتاب اصول بازشناسی گفتار Rabiner Fundamentals of Speech Recognition

جزوه آموزشی بازشناسی گفتار Speech recognition