بازشناسی کلمات به کمک جعبه ابزار HTK براساس HMM بدست آوردن دنباله بردارهای ویژگی­ به کمک جعبه ابزار HTK تعریف وظیفه، گرامر و شبکه در الگوریتم HMM مشخص کردن ساختار کلی مدل­های مخفی ارزش دهى ابتدایی مدل ها آموزش مدل چپ به راست HMM توسط الگوریتم بام-ولش تست مدل HMM به کمک الگوریتم ویتربی بازشناسی بازه های زمانی کلمات تست تعیین محدوده صحیح بازشناسی تفسیر نتایج بازشناسی خوشه بندی الگوریتم K-Means

در این گزارش، توضیحات کامل به همراه شبیه سازی های مورد نیاز به منظور آموزش مدل های زیرلغوی وابسته به گوینده براساس مدل مخفی مارکوف در بازشناسی گفتار مورد استفاده و بررسی قرار می گیرد.

گزارشی از بازشناسی بیان های گفتاری به کمک HMM براساس الگوریتم ویتربی برای آموزش مدل ها با مدل مبتنی بر چگالی مشاهدات پیوسته به همراه فایل کدهای متلب شامل مراحل استخراج ویژگی MFCC، بدست آوردن مدل چپ به راست در فاز Train و ارزیابی در فاز Test