لیست محصولات - محتوای فنی 1
کاهش نویز سیگنال گفتار به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی مقاوم Robust Principle Component Analysis-RPCA در حضور نویزهای ناایستا براساس تجزیه مقادیر ویژه SVD و آستانه گذاری ضرایب Thresholding ...
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم تفریق طیفی چند باند (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
شبیه سازی الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه SFLA به منظور بهینه سازی توابع محک مختلف به همراه گزارش متنی از این الگوریتم
شبیه سازی الگوریتم قطعه بندی و ناحیه بندی تصویر به کمک الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه Image Segmentation using Shuffled Frog Leaping Algorithm-SFLA به همراه گزارش متنی از الگوریتم جهش قورباغه
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس الگوریتم تفریق طیفی در حضور نویزهای ناایستا با استفاده از نویز تخمین زده شده از الگوریتم میانگین گیری بازگشتی بهبود یافته IMCRA
کاهش نویز سیگنال گفتار به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی مقاوم Robust Principle Component Analysis -RPCA براساس الگوریتم بهینه سازی تناوبی مبتنی بر مولفه های تنک و رتبه پایین سیگنال نویزی و د ...
کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا به کمک فیلتر کالمن براساس تخمین پارامترهای مدل Auto Regressive-AR برای فریم ها و فیلتر کردن آن ها
نهان نگاری سیگنال گفتار به کمک قرار دادن سیگنال گفتار پنهان در بیت های کم ارزش سیگنال گفتار اصلی
شبیه سازی الگوریتم حذف طنین و پژواک از سیگنال گفتار به کمک Filter bank به همراه مقایسه نتایج براساس اسپکتروگرام و نسبت سیگنال به نویز
شبیه سازی نهان نگاری تصویر به کمک پردازش بلوکی و همبستگی براساس مقایسه Comparison-Based Correlation و همبستگی براساس آستانه گذاری Threshold-Based Correlation
شبیه سازی نهان نگاری تصویر به کمک ضرایب حاصل از تبدیل کسینوسی گسسته Discrete cosine transform-DCT
شبیه سازی حذف نویز از تصویر براساس الگوریتم Total variation-TV براساس معادلات مشتقات جزیی Partial Differential Equation-PDE
شبیه سازی مسئله کاهش بعد داده به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی کرنل KPCA
شبیه سازی مسئله کاهش بعد داده به کمک الگوریتم آنالیز تمایزات خطی LDA
شبیه سازی مسئله کاهش بعد داده به کمک الگوریتم آنالیز فاکتور (Factor analysis (FA به همراه فایل آموزش الگوریتم