مقدمه ای بر الگوریتم بهینه سازی AIS معرفی الگوریتم های ارائه شده در زمینه AIS تحلیل کد الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی به منظور زمان بندی وظایف (Scheduling tasks) ((گزارش متنی به همراه کدهای متلب مورد ...

مقدمه ای بر Swarm Intelligence مقدمه ای بر Particle swarm optimization انواع PSO شبکه عصبی مصنوعی و PSO

گزارش متنی از الگوریتم های جداسازی کور سيگنال و دكانولوشن کور شامل: مقدمه ای بر تفكيك مبهم سيگنال مقدمه ای بر دكانولوشن مبهم سيگنال استقلال و وابستگي زماني و فضايي الگوريتم‌هاي BSS بسط زماني - فضا ...

بکارگیری شبکه های عصبی به منظور Speech processing شامل موارد: مقدمه ای بر اهمیت پردازش صوت ویژگی های سیگنال صوتی نحوه تشکیل سیگنال صوتی کاربردهای شبکه عصبی در تشخیص گفتار بررسی مدل های زبانی یا لغ ...

گزارش متنی از تحلیل روش های کد کردن سیگنال صوتی شامل: مقدمه ای بر پردازش و کد کردن سیگنال صوتی پارامترهای مطرح در فشرده سازی کاربردهای فشرده سازی انواع و ویژگی های سیگنال صوتی کوانتیزاسیون کوانتیز ...

استفاده از فیلتر مانده ضرایب پیش گویی خطی Residual Linear prediction جهت حذف پژواک از سیگنال گفتار (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده ها))

حذف پژواک از سیگنال گفتار به کمک فیلتر تطبیقی حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده Normalized Least Mean Squares Adaptive Filter-NLMS، نحوه استفاده از فیلتر تطبیقی جهت حذف پژواک، فيلتر Adaptive، الگو ...

گزارش متنی شامل: تحلیل واترمارکینگ براساس Pseudo_random sequence تفاوت Cryptography و Watermarking دسته بندی ها و ویژگی‌های نهان نگاری روش‌های مختلف نهان‌نگاری ویژگی‌های Pseudo-Random Sequence معی ...

گزارش متنی و شبیه سازی نحوه بکارگیری شبکه عصبي در Time series prediction تکنيک هاي شبکه ي عصبي براي پيش بيني سريهاي زماني نحوه آموزش بررسی کارایی کدهای متلب

بکارگیری شبکه های عصبی- فازی سلسله مرتبه ای به منظور کلاس بندی داده گزارش متنی شامل بررسی شبکه های عصبی- فازی سلسله مرتبه ای شبکه های ماژولار شبکه های هایبرید مقایسه و نتایج

گزاش متنی از نحوه استفاده شبکه هاي عصبي در پردازش تصوير پزشکي و تشخیص سرطان تخمین پارامترها و مدل سازی

گزارش متنی شامل مقدمه ای بر الگوریتم های یادگیری بر پایه هسته

گزارش متنی از نحوه ارتباط میان Neural Networks و Principal Component Analysis شامل مقدمه ای بر PCA و قوانین یادگیری شبکه عصبی و ارتباط میان این دو

گزارش متنی شامل مقدمه ای بر MLPو ساختار آن یادگیری MLP محاسبه خطای آموزش بررسی کارایی در پیشگویی داده

بررسی شبکه عصبی دینامیک و پردازش سیگنال بهینه