2494
سیستم بازشناسی گفتار به کمک HMM و الگوریتم لگاریتم ویتربی و Segmental K-Means برای آموزش مدل ها
گزارشی از بازشناسی بیان های گفتاری مجزا به
کمک HMM با مدل مبتنی بر چگالی مشاهدات پیوسته و الگوریتم لگاریتم ویتربی و Segmental K-Means برای آموزش مدل ها به همراه فایل کدهای متلب
شامل کد استخراج ویژگی های MFCC، مدل فاز Train و Test، داده های گفتاری و کد مقایسه بیان های
گفتاری
گزارش متنی شامل:
بدست آوردن ضرايب کپسترال (MFCC)
تقسيم يکنواخت داده ها بين حالات
محاسبه ميانگين و کوواريانس هر حالت
ايجاد مدل مربوط به هر کلمه با استفاده از مدل مربوط به تک تک واجها
الگوريتم ويتربی لگاريتمی
نتایج و مقایسه ها
((فایل ضمیمه شامل فایل
گزارش متنی به فرمت word قابل ویرایش به همراه تمامی برنامه ها و زیربرنامه های مورد نیاز
متلب و تمامی دادگان گفتاری مورد استفاده در مرحله آموزش و تست می باشد))
دسته: محتوای فنی 1
تعداد صفحات: 12
قیمت: 223,200 تومـان
حجم فایل: 5,459 کیلوبایت
فرمت فایل: rar
خرید محصول
تاریخ: 12:34:37 1394/06/23
موضوعات مرتبط
آشکارسازی تصویری درب های محیط های درونی به کمک ویژگی هیستوگرام گرادیان جهت دار و دسته بند ماشین بردار پشتیبان هیستوگرام گرادیان جهتدار HOG کتاب اینترنت اشیا (IoT) نحوه آموزش وزن های شبکه عصبی رو به جلو با استفاده از ترکیب الگوریتم کوچ پرندگان PSO و بهینه سازی پس انتشار شبیه سازی و گزارشی از نحوه تشخیص لبه در تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها ACO شبیه سازی و بررسی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر انفجار نارنجک GEM شبیه سازی و گزارش نحوه عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل با حافظه Artificial bee colony algorithm with memory مسیریابی(routing)- بخش اول مسیریابی(routing)- بخش دوم ایجاد زیرشبکه (Subnetting) ششمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری پنجمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل ABC شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کوچ پرندگان PSO شبیه سازی نحوه بهینه سازی توابع تست مختلف توسط الگوریتم نهنگ WOA
