تشخیص گوینده عبارت است از فرآیند تشخیص خودکار هویت شخص صحبت‌کننده بر اساس اطلاعات یکتایی که از سیگنال صحبت او در مرحله اموزش استخراج می شود. این فن‌آوری امکان تشخیص هویت شخص گوینده و در نتیجه امکان کنترل دسترسی او در هنگام استفاده از خدماتی همانند شماره‌گیری صوتی، بانکداری تلفنی، خرید تلفنی، خدمات دسترسی به پایگاه داده‌ها، خدمات اطلاعاتی، پست الکترونیکی صوتی، کنترل امنیتی برای ورود به قلمروهای اطلاعاتی محرمانه و دسترسی از راه دور به کامپیوترها را فراهم می‌آورد. روش های مختلفی برای این کار وجود دارد یکی از آن ها روش های مبتنی کوانتیزاسیون برداری Vector Quantization-VQ  است که بردارهای کد Codebook مناسب برای هر داده را فراهم می سازد. یکی از راه های دستیابی به بهترین بردارهای کد استفاده از روش های خوشه بندی مناسب می باشد. در این شبیه سازی از الگوریتم خوشه بندی Line Buzo Gray-LBG استفاده شده است که در ابتدا مشابه روش k-means، K بردار ویژگی را به عنوان مراکز ثقل خوشه ها در نظر گرفته و نزدیکترین داده های آورزشی به آن را می یابیم.

((فایل ضمیمه شامل کدهای متلب و زیربرنامه های مورد نیاز به همراه تمامی دادگان گفتاری مورد استفاده))