1780 نحوه آموزش وزن های شبکه عصبی رو به جلو با استفاده از ترکیب الگوریتم کوچ پرندگان PSO و بهینه سازی پس انتشار
نحوه آموزش وزن های شبکه عصبی رو به جلو با استفاده از ترکیب الگوریتم کوچ پرندگان PSO و بهینه سازی پس انتشار

گزارش جامع از نحوه آموزش و نحوه شبیه سازی وزن های شبکه عصبی رو به جلو Feed Forward neural network-FFNN با استفاده از ترکیب الگوریتم کوچ پرندگان Particle swarm optimization-PSO و بهینه سازی پس انتشار optimization Back propagation به همراه  توضیح کامل الگوریتم ها به همراه کدهای مورد نیاز

 

((فایل ضمیمه شامل گزارش نحوه کار و شبیه سازی به فرمت Word قابل ویرایش، مقاله مرجع به همراه تمامی کدها، زیربرنامه های مورد نیاز می باشد))

 


دسته: محتوای فنی 1
تعداد صفحات: 23
قیمت: 13,900 تومـان
حجم فایل: 972 کیلوبایت
فرمت فایل: rar
خرید محصول
تاریخ: 12:53:5 1395/05/15
Shortcut keys: Prev=Right , Next=Left
موضوعات مرتبط
 آشکارسازی تصویری درب های محیط های درونی به کمک ویژگی هیستوگرام گرادیان جهت دار و دسته بند ماشین بردار پشتیبان
 هیستوگرام گرادیان جهتدار HOG
 کتاب اینترنت اشیا (IoT)
 شبیه سازی و گزارشی از نحوه تشخیص لبه در تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها ACO
 شبیه سازی و بررسی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر انفجار نارنجک GEM
 شبیه سازی و گزارش نحوه عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل با حافظه Artificial bee colony algorithm with memory
 مسیریابی(routing)- بخش اول
 مسیریابی(routing)- بخش دوم
 ایجاد زیرشبکه (Subnetting)
 ششمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
 پنجمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
 شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل ABC
 شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کوچ پرندگان PSO
 شبیه سازی نحوه بهینه سازی توابع تست مختلف توسط الگوریتم نهنگ WOA
 بررسی اجمالی الگوریتم بهینه سازی انفجار نارنجک Grenade Explosion Method-GEM
کانال تلگرام ابرپروجکت
رفتن به بالای صفحه
Close فراخوان عرضه مستندات، گزارش‌ها، کدها و پژوهش‌های شما در ابرپروجکت
برای توضیحات بیشتر به اینجا مراجعه نمایید.
Close مجوزهای قانونی و رسمی ابرپروجکت
برای مشاهده مجوزهای ابرپروجکت روی آنها کلیک نمایید.