1055 نحوه آموزش وزن های شبکه عصبی با استفاده از ترکیب الگوریتم جست وجوی گرانشی GSA و کوچ پرندگان PSO
نحوه آموزش وزن های شبکه عصبی با استفاده از ترکیب الگوریتم جست وجوی گرانشی GSA و کوچ پرندگان PSOگزارش جامع از نحوه آموزش وزن های شبکه عصبی روبه جلو Feed Forward neural network-FFNN با استفاده از ترکیب الگوریتم جست وجوی گرانشی GSA-Gravitational search algorithm و کوچ پرندگان Particle swarm optimization-PSO بو توضیح کامل الگوریتم ها به همراه کدهای مورد نیاز

((فایل ضمیمه شامل گزارش به فرمت Word قابل ویرایش، مقاله مرجع به همراه تمامی کدها، زیربرنامه ها و دادگان مورد نیاز می باشد))

دسته: محتوای فنی 1
تعداد صفحات: 20
قیمت: 23,300 تومـان
حجم فایل: 3,610 کیلوبایت
فرمت فایل: rar
خرید محصول
تاریخ: 12:30:8 1395/04/10
Shortcut keys: Prev=Right , Next=Left
موضوعات مرتبط
 آشکارسازی تصویری درب های محیط های درونی به کمک ویژگی هیستوگرام گرادیان جهت دار و دسته بند ماشین بردار پشتیبان
 هیستوگرام گرادیان جهتدار HOG
 کتاب اینترنت اشیا (IoT)
 نحوه آموزش وزن های شبکه عصبی رو به جلو با استفاده از ترکیب الگوریتم کوچ پرندگان PSO و بهینه سازی پس انتشار
 شبیه سازی و گزارشی از نحوه تشخیص لبه در تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها ACO
 شبیه سازی و بررسی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر انفجار نارنجک GEM
 شبیه سازی و گزارش نحوه عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل با حافظه Artificial bee colony algorithm with memory
 مسیریابی(routing)- بخش اول
 مسیریابی(routing)- بخش دوم
 ایجاد زیرشبکه (Subnetting)
 ششمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
 پنجمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
 شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل ABC
 شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کوچ پرندگان PSO
 شبیه سازی نحوه بهینه سازی توابع تست مختلف توسط الگوریتم نهنگ WOA
کانال تلگرام ابرپروجکت
رفتن به بالای صفحه
Close فراخوان عرضه مستندات، گزارش‌ها، کدها و پژوهش‌های شما در ابرپروجکت
برای توضیحات بیشتر به اینجا مراجعه نمایید.
Close مجوزهای قانونی و رسمی ابرپروجکت
برای مشاهده مجوزهای ابرپروجکت روی آنها کلیک نمایید.